Filter
Ruas: {{ ruasInfo.nama }} {{ ruasInfo.caret }}
Ruas tol — scope pengguna
{{ o.kode }}
{{ o.nama }}
{{ o.km }}
{{ o.ket }}
Daftar mengikuti scope wilayah pengguna. Ruas berstatus draft tidak dapat dipilih sampai centerline diunggah di Admin › Master Ruas.
Lajur: Semua ▾
Survei: {{ ruasInfo.survei }} ▾
Baik
Sedang
Rusak Ringan
Rusak Berat
Lubang
peta MapLibre GL — basemap OSM sedang dimuat…
{{ ruasInfo.nama }}
{{ ruasInfo.subJudul }}
{{ ruasInfo.pctBaik }}
Baik
{{ ruasInfo.pctSedang }}
Sedang
{{ ruasInfo.pctRusak }}
Rusak
Strip chart — SDI-visual per KM · Jalur A
klik batang untuk zoom ke segmen
{{ ruasInfo.kmRange }}
Detail Ruas — {{ ruasInfo.nama }}
JKT-CKP · 73,0 km · 4 seksi · PT Jasamarga Transjawa Tol
Bandingkan:
22 Jul 2026 ▾
vs
15 Mar 2026 (Hawkeye) ▾
{{ s.label }}
{{ s.val }} {{ s.unit }}
{{ s.delta }}
SDI-visual per KM — Jalur A (arah Cikampek)
KM 0 → 73
SDI-visual per KM — Jalur B (arah Jakarta)
Baik (<50)
Sedang (50–100)
Rusak Ringan (100–150)
Rusak Berat (>150)
sumber: SIRAJA-TOL · SDI-visual (3 komponen, tanpa rutting)
Segmen terburuk (prioritas penanganan)
Segmen
Jalur
Lajur
SDI-visual
eIRI
Δ vs Mar
Dominan
{{ r.km }}
{{ r.jalur }}
{{ r.lajur }}
{{ r.sdi }}
{{ r.eiri }}
{{ r.delta }}
{{ r.dominan }}
Inbox Temuan
12 baru
urut: keparahan ▾
J/K navigasi
A terima
R tolak
E koreksi
{{ t.jenis }}{{ t.sev }}
{{ t.meta }}
{{ t.conf }}
{{ t.waktu }}
{{ sel.jenis }}
{{ sel.sev }} {{ sel.lokasi }} temuan {{ selPos }} dari 12 · sesi {{ sel.sesi }}
frame −1
frame kunci
frame +1
klip 5 dtk ▶
Deteksi AI
Confidence
{{ sel.conf }}Model
v2.3.1-int8Dimensi
{{ sel.dim }}Kualitas frame
Layak ukurLokasi
KM+STA{{ sel.km }}
Jalur/Lajur{{ sel.jl }}
GNSS fixRTK-float · ±0,8 m
Snap offset2,1 m
Auto-eskalasi: {{ sel.eskalasi }}
✓ Terima A
✕ Tolak R
✎ Koreksi kelas/keparahan E
setiap keputusan tercatat di audit log & dipakai re-training
peta MapLibre GL — basemap OSM sedang dimuat…
Kendaraan survei aktif
2 live
1 offline (rekam lokal)
Work Order
18 aktif · SLA on-track 83%Prioritas: Semua ▾
+ WO manual
{{ col.judul }}
{{ col.n }}
{{ w.no }}
{{ w.prio }}
{{ w.judul }}
{{ w.lokasi }}
{{ w.sla }}
{{ w.pj }}
Laporan Kepatuhan SPM
{{ ruasInfo.nama }} · Periode Juli 2026↓ PDF
↓ XLSX
↓ GeoJSON
{{ s.label }}
{{ s.val }}
{{ s.sub }}
Kepatuhan per seksi — butir SPM Permen PUPR 16/PRT/M/2014 (ambang dari konfigurasi KV v7)
Seksi
Panjang
IRI ≤ 4 m/km
Nol lubang
Lubang aktif
Respon rata²
{{ r.seksi }}
{{ r.pj }}
{{ r.iri }}
{{ r.lubang }}
{{ r.aktif }}
{{ r.respon }}
Jejak audit — temuan → penanganan → verifikasi
{{ a.waktu }}
{{ a.tag }}
{{ a.teks }}
{{ a.oleh }}
Administrasi Sistem
{{ t.label }}
Pengguna — scope per ruas/cabang (SSO Entra ID)
+ Undang
Nama
Role
Scope
Status
{{ u.nama }}
{{ u.email }}
{{ u.role }}
{{ u.scope }}
{{ u.st }}
Konfigurasi ambang — KV spm-config · v7
IRI maksimum4,0 m/km
Lubang (SPM)0 (100%)
Confidence auto-eskalasi lubang≥ 0,85
SLA lubang DARURAT24 jam
Retensi video sesi (R2)90 hari
Riwayat versi tersimpan — perubahan Permen SPM 2026 = perubahan konfigurasi, bukan deployment.
Unit terdaftar
{{ u.nama }}
{{ u.hw }}
{{ u.model }}
Ruas tol terdaftar — referensi linear KM+STA
+ Tambah Ruas
Kode
Nama ruas
Panjang
Seksi
Lajur
Segmen
Centerline
Status
{{ r.kode }}
{{ r.nama }}
{{ r.panjang }} km
{{ r.seksi }}
{{ r.lajur }}
{{ r.segmen }}
{{ r.cl }}
{{ r.st }}
Seksi — JKC · Jakarta–Cikampek
jenis perkerasan menentukan katalog kerusakan yang dipakai model
#
Nama seksi
KM awal
KM akhir
Panjang
Lajur
Perkerasan
{{ s.no }}
{{ s.nama }}
{{ s.kmA }}
{{ s.kmB }}
{{ s.pj }} km
{{ s.lajur }}
{{ s.perk }}
Tambah / ubah ruas
JKC
JMT Metropolitan ▾
Jakarta–Cikampek
0+000
73+000
A (ke Cikampek) + B ▾
100 m
⭑ Tarik berkas ke sini atau pilih berkas
LineString per jalur · disimpan ke PostGIS, dipakai ST_LineLocatePoint untuk snap KM+STA
centerline-jkc-v4.geojson
2 fitur · 73,0 km
Menyimpan centerline versi baru tidak mengubah KM+STA temuan lama — temuan tetap terikat versi centerline saat direkam, agar riwayat SPM tidak bergeser.
Simpan ruas
Batal
KV namespace spm-config · v7
perubahan berlaku < 60 dtk tanpa deployment
{{ g.judul }}
{{ g.sumber }}
{{ i.val }}
{{ i.unit }}
{{ i.roTag }}
Simpan sebagai v8
Uji tanpa terapkan
Perubahan tercatat di jejak audit dengan nama penyetuju.
Riwayat versi
{{ v.v }}
{{ v.badge }}
{{ v.ket }}
{{ v.tgl }} · {{ v.oleh }}
Rollback ke versi mana pun berlaku seketika. Unit di lapangan menarik konfigurasi saat sinkronisasi berikutnya.
Kesiapan regulasi
Permen SPM Jalan Tol pengganti dijadwalkan terbit 2026. Seluruh ambang di halaman ini adalah konfigurasi, bukan konstanta dalam kode — penyesuaian regulasi cukup lewat perubahan nilai di sini, tanpa rilis ulang aplikasi maupun pembaruan unit di lapangan.
Unit survei — service token Cloudflare Access per perangkat
+ Daftarkan Unit
Unit
Perangkat keras
GNSS / Kamera
Disk
Model
Sinkronisasi
Token
Status
{{ u.nama }}
{{ u.hw }}
{{ u.gnss }}
{{ u.kam }}
{{ u.disk }}
{{ u.model }}
{{ u.sync }}
{{ u.last }}
{{ u.tokenSt }}
{{ u.st }}
Mencabut token satu unit memutus akses perangkat itu saja — unit lain tidak terpengaruh. Seluruh armada kini seragam Jetson Orin Nano Super 8GB; unit Jetson Nano 4GB yang sebelumnya EOL sudah diganti.
Spesifikasi perangkat keras — manifes pengadaan (BoQ)
armada 5 unit kendaraan + 1 GPU server pusat
Per unit kendaraan · ×5
{{ b.qty }}
{{ b.grup }}
{{ b.items }}
Server pusat
{{ b.qty }}
{{ b.grup }}
{{ b.items }}
GPU server berada di pusat data (bukan edge) — dipakai untuk melatih ulang model dari data koreksi pengawas, lalu didistribusikan ke unit lewat OTA.
SSD 128 GB memuat OS, model, dan buffer rekaman; video sesi dirotasi FIFO setelah ACK sinkronisasi (retensi lokal 30 hari) agar kapasitas tidak jenuh.
Registri model AI
Unggah model
Versi
Tanggal
Dataset latih
Kelas
mAP50
AP lubang
Terpasang
Status
{{ m.v }}
{{ m.tgl }}
{{ m.dataset }}
{{ m.kelas }}
{{ m.map }}
{{ m.lubang }}
{{ m.unit }}
{{ m.st }}
Kandidat v2.4.0-rc1 dilatih ulang memakai 3,1k frame hasil koreksi pengawas — temuan yang ditolak di Inbox menjadi data latih, bukan dibuang.
Rollout OTA
v2.4.0-rc1 ▾
SIRAJA-01 (ruas kontrol) ▾
Bertahap — 1 unit dulu ▾
Pembaruan diunduh saat unit tersambung dan hanya diterapkan saat tidak ada sesi survei berjalan. Versi lama disimpan untuk rollback otomatis bila unit gagal booting.
Jadwalkan rollout
Kelas deteksi aktif — v2.3.1
{{ k.n }}
Katalog perkerasan lentur. Kelas perkerasan kaku (retak sudut, patah sudut, gompal, faulting, pumping) menyusul di fase berikutnya — seksi 1–2 JKC berperkerasan beton.
Antarmuka Tablet
Tiga tampilan tablet: kontrol surveyor di kendaraan (offline, WiFi lokal Jetson), dan versi tablet dari Inbox & Live Monitoring untuk pengawas di lapangan.
1 · Kontrol Surveyor — ui-service Jetson (:8080, tanpa internet)
Temuan ditandai
cache — belum tersimpan
Gambar ditangkap dari frame kamera live sebagai JPEG di memori (data URL) — bukan berkas tersimpan. Di sistem nyata, frame cache inilah yang di-upload ke R2 saat sinkronisasi.
2 · Inbox — tablet 10″ (aksi jempol, min 44px)
3 · Live Monitoring — tablet lapangan
Spesifikasi Hardware — 1 Unit PoC
Daftar alat & bahan untuk merakit satu unit proof-of-concept edge AI, lengkap dengan harga indikatif ritel Indonesia (Juli 2026) dan tautan pembelian. Konfigurasi: kamera global shutter + LED illuminator + SSD 1 TB. Kurs USD 1 ≈ Rp 18.000; harga belum termasuk ongkir/PPN & jasa integrasi.
{{ s.label }}
{{ s.val }}
{{ s.sub }}
Bill of Materials — per unit kendaraan
klik "Beli" untuk membuka toko
#
Komponen
Spesifikasi
Harga (Rp)
Beli
Subtotal
17.670.000
Kontingensi + ongkir + PPN (~10%)
1.770.000
Total 1 unit PoC
19.440.000
GPU server pelatihan tidak termasuk (untuk PoC pakai GPU cloud sewaan). Naik ke SSD 2 TB → total ~Rp 21 jt. ⚠ Harga NAND naik di 2026 dan komponen impor fluktuatif — verifikasi ulang saat pengadaan.
Catatan kesesuaian spek
- Compute: Orin Nano Super 67 TOPS — sanggup YOLO 30–60+ FPS; model RDD2022 hanya 2,3 jt parameter. Ada headroom.
- Kamera global shutter + LED: survei di 80 km/j viable; dashcam konsumen mentok ~40–60 km/j + distorsi rolling shutter.
- Storage: ukuran disetel kapasitas per sesi (H.265 ~9–14 GB/jam/kamera), bukan kecepatan write. Rekam terenkode NVENC, bukan raw.
Kecepatan survei vs kualitas capture
Rumus: v_maks (km/j) = 3,6 × blur(mm) ÷ exposure(ms). Siang terang (~1/8000 s) → ~58 km/j tajam, ~115 km/j layak. Malam + LED strobe (~1/10000 s) → ~72 km/j tajam. Global shutter menjaga ukuran retak akurat di kecepatan penuh.